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Departement Design

Alumna gewinnt SNF-Wettbewerb mit Lungen-Visualisierung mit Verdacht auf Covid-19

ZHdK-Design-Alumna Eloisa Aldomar aus der Fachrichtung Knowledge Visualization gewinnt am SNF-Wettbewerb für wissenschaftliche Bilder den ersten Preis in der Kategorie «Das Forschungsobjekt». Sie hat eine Lunge mit Verdacht auf Covid-19 visualisiert. Das Werk überzeugte die Jury mit einer feinfühligen Übertragung räumlicher Daten und grossem Potenzial für die Lehre. Der Kooperationspartner zu diesem Projekt ist Dr. med. Wolf Schweitzer (Virtopsy, Departement Forensische Medizin & Bildgebung) vom Institut für Rechtsmedizin der Universität Zürich.

Der SNF-Wettbewerb würdigt Fotografien, Bilder und Videos, die mit ihrer ästhetischen Qualität und Kraft inspirieren und Erstaunen auslösen, Wissen vermitteln und illustrieren, menschliche Geschichten erzählen oder neue Welten entdecken. Die Bilder und Videos der diesjährigen Gewinner:innen werden an den Bieler Fototagen von 7. bis 30. Mai 2021 gezeigt.

Die prämierte Visualisierung von Eloisa Aldomar: Computer-Tomografie einer Lungenentzündung mit Verdacht auf Covid-19. Die 3D-Rekonstruktion zeigt die PMCT der Lunge eines 30-jährigen Mannes mit den klassischen Auffälligkeiten einer Covid-19-Lungenentzündung. Das Bild wurde mit warmen und kalten Lichtquellen bearbeitet.
Die prämierte Visualisierung von Eloisa Aldomar: Computer-Tomografie einer Lungenentzündung mit Verdacht auf Covid-19. Die 3D-Rekonstruktion zeigt die PMCT der Lunge eines 30-jährigen Mannes mit den klassischen Auffälligkeiten einer Covid-19-Lungenentzündung. Das Bild wurde mit warmen und kalten Lichtquellen bearbeitet.
Um die nicht-dargestellten Gewebebereiche der Lunge im Gewinner-Bild zu verstehen, hilft dieses zweite Bild als Ergänzung. Es handelt sich ebenfalls um die Visualisierung der Lunge mit Verdacht auf Covid-19.
Um die nicht-dargestellten Gewebebereiche der Lunge im Gewinner-Bild zu verstehen, hilft dieses zweite Bild als Ergänzung. Es handelt sich ebenfalls um die Visualisierung der Lunge mit Verdacht auf Covid-19.